Studien 2022

Pricing models for industrial data

Studienbericht /

Bild eines Fabrikgebäudes vor einem digitalen Hintergrund
© Maksim Kabakou/stock.adobe.com

Motivation und Herausforderung

  • Obwohl in industriellen Wertschöpfungssystemen enorme Mengen an Daten erzeugt werden, besteht derzeit wenig Wissen über den monetären Gegenwert
  • Diese Wissenslücke stellt eine große Herausforderung für eine wettbewerbsfähige Preisgestaltung dar

Ziel

  • Entwicklung von Preismodellen und Strategien zur Preisfindung für industrielle Daten
  • Ableitung und Definition von geeigneten KPIs zur Bewertung von Nutzenpotenzialen für die Preisgestaltung von Industriedaten

Vorgehensweise

  • Bestimmung eines Preisfindungsansatzes: Identifizierung und Beschreibung möglicher Vorgehensweisen
  • Analyse möglicher Wertbeiträge: Ausrichtung der Preisfindungsansätze an den Arten des Wertschöpfungsbeitrag der beteiligten Rollen
  • Ableitung von KPIs: Identifikation und Charakterisierung geeigneter KPIs für die Preisfindungsansätze