Ergebnisse

In diesem Projekt wurden Ansätze zur Bilddatensynthese für maschinelle Lernsysteme in der Fertigung erforscht und evaluiert. Zwei Anwendungsfälle wurden bearbeitet: Werkzeugklassifizierung und Klassifizierung von Oberflächenstrukturen nach dem Laserpolieren.

Diese Studie zeigt Möglichkeiten für den Einsatz von KI bei der Optimierung von Prozessdesigns auf.

Für viele Prozesse benötigen Unternehmen einen sicheren Transfer über Unternehmensgrenzen hinweg. In diesem Projekt haben wir ein zugelassenes Blockchain-Netzwerk aufgebaut, das eine sichere Übertragung zwischen zwei verschiedenen Unternehmen ermöglicht.

In diesem Projekt wurden aktive und halb-überwachte Lernprinzipien verwendet, um ein effizientes und interaktives Training von Deep-Learning-Systemen zu testen.

Wie kann der Energieverbrauch überwacht und für die Energiemodellierung abgebildet werden?

Den Digital Twin greifbar machen: Wie kann eine praktische Umsetzung in die Produktion übertragen werden?

Wie werden Maschinen schnell in den Shopfloor integrieren?

Wie kann das drahtlose IIoT selbstversorgend werden?

Wie können Unternehmen und Firmen von industrialisierter KI profitieren?

In diesem Projekt wurde ein Tool entwickelt, um die Qualität von Produktionsdaten zu quantifizieren und zu bewerten. Das Bewertungssystem konzentriert sich auf Zeitreihen- und Querschnittsdaten und nutzt 41 Kriterien in vier Kategorien.